ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal (2007)
Ferrero, Carlos Andres; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Chung, Wu Feng; Coy, Cláudio Sady Rodrigues; Fagundes, João José; Góes, Juvenal Ricardo Navarro
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRERO, Carlos Andres et al. Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal. 2007, Anais.. [S.l.: s.n.], 2007. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Ferrero, C. A., Lee, H. D., Monard, M. C., Chung, W. F., Coy, C. S. R., Fagundes, J. J., & Góes, J. R. N. (2007). Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal. In Anais. [S.l.: s.n.].
NLM
Ferrero CA, Lee HD, Monard MC, Chung WF, Coy CSR, Fagundes JJ, Góes JRN. Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal. Anais. 2007 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Ferrero CA, Lee HD, Monard MC, Chung WF, Coy CSR, Fagundes JJ, Góes JRN. Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal. Anais. 2007 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
A simple evaluation model for feature subset selection algorithms (2006)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Voltolini, Richardson F; Prati, Ronaldo Cristiano; Chung, Wu Feng
Source: Anales. Conference titles: Jornadas Argentinas de Informatica e Investigacion Operativa. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana et al. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. 2006, Anais.. Buenos Aires: SADIO, 2006. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., Prati, R. C., & Chung, W. F. (2006). A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. In Anales. Buenos Aires: SADIO.
NLM
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Prati RC, Chung WF. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Anales. 2006 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Prati RC, Chung WF. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Anales. 2006 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de base de dados (2006)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de base de dados. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., & Monard, M. C. (2006). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de base de dados. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de base de dados. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de base de dados. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 maio 19 ]
Artigo de periodico
A simple evaluation model for feature subset selection algorithms (2006)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Voltolini, Richardson F; Prati, Ronaldo Cristiano; Chung, Wu Feng
Source: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana et al. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 9-17, 2006Tradução . . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., Prati, R. C., & Chung, W. F. (2006). A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 9-17.
NLM
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Prati RC, Chung WF. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Prati RC, Chung WF. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento-anais periodico
A fractal dimension based filter algorithm to select for supervised learning (2006)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Wu, Feng Chung
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Advances IBERAMIA - SBIA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. A fractal dimension based filter algorithm to select for supervised learning. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer. . Acesso em: 19 maio 2024. , 2006
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2006). A fractal dimension based filter algorithm to select for supervised learning. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer.
NLM
Lee HD, Monard MC, Wu FC. A fractal dimension based filter algorithm to select for supervised learning. Lecture Notes in Computer Science. 2006 ; 4140[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Wu FC. A fractal dimension based filter algorithm to select for supervised learning. Lecture Notes in Computer Science. 2006 ; 4140[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta (2005)
Honorato, Daniel de Faveri; Lee, Huei Diana; Wu, Feng Chung; Machado, Renato Bobsin; Monard, Maria Carolina; Ferrero, Carlos Andres
Source: Anais. Conference titles: Jornada Científica da Unioeste. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Honorato, D. de F., Lee, H. D., Wu, F. C., Machado, R. B., Monard, M. C., & Ferrero, C. A. (2005). Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Honorato D de F, Lee HD, Wu FC, Machado RB, Monard MC, Ferrero CA. Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Honorato D de F, Lee HD, Wu FC, Machado RB, Monard MC, Ferrero CA. Construção de uma base de dados estruturada a partir de laudos médicos de endoscopia digestiva alta. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Wu, Feng Chung
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2005). Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Seleção de atributos relevantes e não redundantes usando a dimensão fractal do conjunto de dados. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos (2005)
Honorato, Daniel de Faveri; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Wu, Feng Chung; Machado, Renato Bobsin; Pietrobom Neto, Antonio; Ferrero, Carlos Andres
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Honorato, D. de F., Lee, H. D., Monard, M. C., Wu, F. C., Machado, R. B., Pietrobom Neto, A., & Ferrero, C. A. (2005). Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Honorato D de F, Lee HD, Monard MC, Wu FC, Machado RB, Pietrobom Neto A, Ferrero CA. Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Honorato D de F, Lee HD, Monard MC, Wu FC, Machado RB, Pietrobom Neto A, Ferrero CA. Uma metodologia para auxiliar no processo de construção de bases de dados estruturadas a partir de laudos médicos. Anais. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Tese (Doutorado)
Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D. (2005). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
NLM
Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
Vancouver
Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
Relatorio tecnico
Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Voltolini, Richardson; Wu, Feng Chung
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana et al. Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal. . Sao Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf. Acesso em: 19 maio 2024. , 2005
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R., & Wu, F. C. (2005). Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal. Sao Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf
NLM
Lee HD, Monard MC, Voltolini R, Wu FC. Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Voltolini R, Wu FC. Avaliação experimental e comparação de algoritmos de seleção de atributos importantes com o algoritmo FDimBF baseado na dimensão fractal [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c2a6091-ea3e-4f1a-b5c5-fd866cdec8b0/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_264_2005.pdf
Parte de monografia/livro
Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Wu, Feng Chung
Source: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e WU, Feng Chung. Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. Advances in Logic Based Intelligent Systems. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2005). Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. In Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press.
NLM
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Wu FC. Feature subset selection for supervised learning using fractal dimension. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Voltolini, Richardson F; Wu, Feng Chung
Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana et al. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., & Wu, F. C. (2005). Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. In . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2024 maio 19 ]
Artigo de periodico
Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal (2003)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina
Source: La Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computacion. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. La Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computacion, v. 4, n. 1, p. 1-8, 2003Tradução . . Disponível em: http://www.dcc.uchile.cl/~mmarin/revista-sccc/sccc-web/Vol4/atai2.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., & Monard, M. C. (2003). Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. La Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computacion, 4( 1), 1-8. Recuperado de http://www.dcc.uchile.cl/~mmarin/revista-sccc/sccc-web/Vol4/atai2.pdf
NLM
Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal [Internet]. La Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computacion. 2003 ; 4( 1): 1-8.[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.dcc.uchile.cl/~mmarin/revista-sccc/sccc-web/Vol4/atai2.pdf
Vancouver
Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal [Internet]. La Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computacion. 2003 ; 4( 1): 1-8.[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.dcc.uchile.cl/~mmarin/revista-sccc/sccc-web/Vol4/atai2.pdf
Trabalho de evento
Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM) (2003)
Bernardini, Flávia Cristina; Monard, Maria Carolina; Lee, Huei Diana; Esteves, Sandro C
Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDINI, Flávia Cristina et al. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Bernardini, F. C., Monard, M. C., Lee, H. D., & Esteves, S. C. (2003). Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
NLM
Bernardini FC, Monard MC, Lee HD, Esteves SC. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Bernardini FC, Monard MC, Lee HD, Esteves SC. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM) (2003)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina
Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., & Monard, M. C. (2003). Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
NLM
Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina (2001)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Teses e Dissertações Defendidas do ICMC/USP. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. 2001, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2001. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D. (2001). Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. In Anais. São Carlos: ICMC-USP.
NLM
Lee HD. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais. 2001 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. Anais. 2001 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
A practical approach for knowledge-driven constructive induction (2000)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Baranauskas, José Augusto
Source: Proceedings. Conference titles: Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e BARANAUSKAS, José Augusto. A practical approach for knowledge-driven constructive induction. 2000, Anais.. [S.l.]: SADIO, 2000. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Baranauskas, J. A. (2000). A practical approach for knowledge-driven constructive induction. In Proceedings. SADIO.
NLM
Lee HD, Monard MC, Baranauskas JA. A practical approach for knowledge-driven constructive induction. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Baranauskas JA. A practical approach for knowledge-driven constructive induction. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ]
Trabalho de evento
Indução construtiva guiada pelo conhecimento: um estudo de caso do processamento de sêmen diagnóstico (2000)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Esteves, Sandro C
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference IBERAMIA - SBIA 2000 - Open Discussion Track. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e ESTEVES, Sandro C. Indução construtiva guiada pelo conhecimento: um estudo de caso do processamento de sêmen diagnóstico. 2000, Anais.. São Carlos: ICMC - USP, 2000. . Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Esteves, S. C. (2000). Indução construtiva guiada pelo conhecimento: um estudo de caso do processamento de sêmen diagnóstico. In Proceedings. São Carlos: ICMC - USP.
NLM
Lee HD, Monard MC, Esteves SC. Indução construtiva guiada pelo conhecimento: um estudo de caso do processamento de sêmen diagnóstico. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Esteves SC. Indução construtiva guiada pelo conhecimento: um estudo de caso do processamento de sêmen diagnóstico. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ]
Relatorio tecnico
Applying knowledge-driven constructive induction: some experimental results (2000)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina. Applying knowledge-driven constructive induction: some experimental results. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d6b3cb-9a28-431b-a31e-5e9fcbc6932e/BIBLIOTECA_113_RT_101.pdf. Acesso em: 19 maio 2024. , 2000
APA
Lee, H. D., & Monard, M. C. (2000). Applying knowledge-driven constructive induction: some experimental results. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d6b3cb-9a28-431b-a31e-5e9fcbc6932e/BIBLIOTECA_113_RT_101.pdf
NLM
Lee HD, Monard MC. Applying knowledge-driven constructive induction: some experimental results [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d6b3cb-9a28-431b-a31e-5e9fcbc6932e/BIBLIOTECA_113_RT_101.pdf
Vancouver
Lee HD, Monard MC. Applying knowledge-driven constructive induction: some experimental results [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30d6b3cb-9a28-431b-a31e-5e9fcbc6932e/BIBLIOTECA_113_RT_101.pdf
Dissertação (Mestrado)
Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina (2000)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2000. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032002-113112/. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lee, H. D. (2000). Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032002-113112/
NLM
Lee HD. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032002-113112/
Vancouver
Lee HD. Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032002-113112/

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

Authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Indexado em

Non normalized affiliation